*图源：站酷海洛

聚焦检维修环节，本期案例走进某核工业院所，探讨如何用前沿的 AI/AR 技术提升预先验证的效率，为企业生产安全运营提供重要支撑。

本期案例客户专注核工业领域技术的综合性研究，承担着多项重点科研和生产任务。

作为核工业安全生产的重要保障，预先验证环节耗时耗力，而且对准确性和可靠性有着极高的要求。

鉴于行业的特殊性，生产过程中任何微小的疏忽都可能引发严重的后果。

◆ 虚实融合，精准验证作业

*功能示意图

借助 AI 与 AR 技术， 构建基于真实作业场景的 1：1 数字孪生模型，模拟设备在检修环境中的作业过程，确保检修工作流程的合理性和安全性。

根据验证数据结果，对实体检修设备的移动速度、转弯半径等路径参数进行微调，以优化作业流程，实现对检修设备路径的精确规划和实时调整。

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◆ 多人协同，综合评审验证

值得一提的是，本次案例还融合了多人协同功能，允许多评审人员在同一虚拟空间内进行协作，支持同时对检修设备进行集中评审，实现碰撞测试、运行状态分析等关键操作的验证和优化。

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在提高了评审验证效率的同时，为实现生产流程的持续迭代提供了有力条件。

该院所通过引入前沿的 AI/AR 技术，极大地提升了检修设备作业流程的预先验证效率。

得益于虚实互控的创新应用，研究人员既可以远程控制机器人进行实时的研究和验证工作，又可以利用实际数据来驱动虚拟模型，实现预测性维护，将赋能价值从验证环节到生产现场。