ALVA 为建军百年奋斗目标蓄势赋能

今天上午，全球首架 C919 正式交付中国东方航空。C919 大型客机是继运-10之后，我国第一款真正意义上的民航大飞机。C919 首架机交付是继 C919 获颁中国民航局型号合格证后，我国大飞机事业征程上的又一重要里程碑。

AR 技术为“双碳”目标注入新动力。

ALVA 联合众多高校及职业院校，探索AR+教育的新模式与新场景。

自去年9月国家宣布力争“2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和”以来，相关政策法规持续出台，各地方政府也迅速行动起来，对于企业碳排放量提出新的要求。2021年可以说是“3060双碳目标”工作开展的元年。 图片 图片 via pixabay 而作为碳减排的“关键靶点”，工业制造领域企业也迅速投身到绿色制造升级中，西门子、罗克韦尔自动化、施耐德电气等工业企业纷纷践行“减碳”承诺，从打造绿色工厂，到面向垂直领域提供节能降耗的解决方案，推进全行业向“双碳目标”迈进。 作为国内领先的计算技术提供商，ALVA Systems 致力于为工业制造全流程提供价值，依托自身AR技术优势，在“双碳目标”的持续驱动下，助力制造企业实现“双碳目标”的“最后一公里”。 助力风电规模持续扩大 ALVA 基于AR的产品应用与底层技术，赋能风电设备运维创新 从“开源节流”的角度出发，应用清洁能源是“开源”的重要方式之一。“十四五”规划中就明确强调：加快发展非化石能源，大力提升风电、光伏发电规模。 统计局数据显示：2020年，我国并网风电装机容量28153万千瓦，同比增长34.6%。而在“十四五”政策的推动下，2021年这一数据也将持续增长。 机遇与挑战并存，风电设备的特殊应用环境和场景特点，为日常运维管理带来很大挑战。ALVA 从风电行业痛点需求出发，基于AR的产品应用与底层技术创新，赋能风电设备运维创新。 AR远程诊断协作 风电场电气系统设备繁杂，现场运维人员能力有限，面对突发情况或复杂问题往往无法迅速解决。对此，ALVA 面向风电行业用户提供AR远程诊断协作解决方案，能够让现场运维人员与技术专家快速远程对接，智能化点对点地解决故障，并实现智能化设备管理运维，高效解决风电行业运维难题。 图片 AR智能巡点检 风电设备分布广阔且环境恶劣，巡检工作难度大，对此，ALVA AR智能巡点检能帮助企业实现高效设备运维，企业通过模板化参数库导入点检设备，巡检员工使用AR眼镜、手机和平板等多种移动终端，整体设备的运行状态与参数即可立体透视在眼前，支持手势与语音指令调整参数展示内容，极大提升巡检效率和准确度。 图片 预测性维护 风电场的集中站点设备成本高，一旦出现故障往往造成较为严重的损失，因此预测性维护也显得十分必要，ALVA 预测性维护系统能够针对风电设备的历史数据进行分析，采集故障点前后时间线信息，分析异常数据，并输出辅助解决方案，形成发现问题、解决问题并预测问题的数据闭环。 图片 AR设备管理沙盘 由于风电厂集控人数少、设备多、覆盖面积大且环境复杂，运维人员很难快速熟悉现场。对此ALVA AR设备管理沙盘能够对整体设备虚拟化并纳入统一的可视化展示系统中，管理者可即时了解所有设备的运行情况，对生产线各设备实时状态了如指掌，远程监控资产。 图片 专家经验捕获复用 此外，要实现由内而外的数字化升级，人员依旧是制约升级价值最大化的重要因素之一。对此，ALVA面向用户企业提供专家经验捕获复用解决方案，打包专家经验能力，缩短新员工培训周期，助力轻松实现技术资产的数字化。 图片 目前，ALVA 已经与包括远景能源在内的诸多风电行业企业展开合作，赋能“双碳目标”的落地。 不局限于风电，ALVA的产品技术还应用于更多工业制造领域，助力低碳排放，降本增效。 赋能制造企业绿色转型 ALVA 产品技术覆盖制造全流程，助力制造企业节能降耗 除了清洁能源的使用，制造企业自身的节能降耗、低碳排放则是“节流”的重要途径，对此各地政府对于企业能耗及碳排放等也指标提出了更高要求。 根据相关机构测算：清洁能源加速发展对减排的贡献率大概为8%，减排措施中贡献最大的还是产业结构调整，调整产业结构对减排贡献率是92%。 面向制造企业的产业结构优化，ALVA 拥有覆盖制造全流程的产品技术，助力制造企业降低能耗、转型升级。 ALVA Rainbow 数字化协作工具是工业企业数字化转型中的重要一环，面对复杂的车间作业，企业需要能够快速，精确传达信息的交流工具。 图片 ALVA Rainbow是一款第四代计算浪潮下衍生的远程专家示教工具。在视频通话功能之上，Rainbow加入实时标注与模型投放两大主打功能，利用AR技术，将远程专家“搬”到现场，重塑传统场景中远程专家亲赴现场的教学模式。颠覆低效沟通，释放无限潜力。 ALVA Expert Guider ALVA Expert Guider是一套基于增强技术开发的高精度影像数字化系统，通过虚拟空间映射的方式，立体还原真人演示的流程作业影像，构建企业数字化技术内容资产库。 图片 通过头戴式设备，记录第一视角的专家操作指示引导，精准记录关键行为，帮助企业打造一致合规的标准作业程序。 ALVA Editor ALVA Editor是一款面向工业企业的可视化AR创建平台，拥有ALVA Editor就拥有了对产品由内而外的掌控力。 图片 ALVA Editor自带强大的AR内容编辑能力和丰富的工具集成，可以一站式实现工业产品AR内容和模型的全方位制作、自动化编辑处理与加工、零门槛发布测试与体验反馈、多向平台灵活部署等企业级增强现实制作需求。 LNN Analytics Tool LNN Analytics Tool是一款工业级可视化智能运维管理工具，通过简易的数据输入和界面编辑，即可快速建立和训练设备机理模型，输出设备RUL（剩余使用寿命）与故障分析预测，并提供相应的故障解决方案，帮助企业优化系统架构和部署的合理性，提升工业生产的稳定性。 图片 各设备运行数据与核心保密信息均归企业私有，助力企业在保证核心数据安全前提下，实现设备状态实时可视可管，提高运维效率和生产稳定性。 依托强大的技术能力，ALVA 与罗克韦尔自动化、PTC公司、法国达索公司以及西门子等行业领导企业展开深度合作，是当前AR落地工业应用中市场份额领先的解决方案供应商。 与此同时，也积累了包括华为、美的、爱立信、北汽福田、淮柴动力、百威啤酒等众多工业制造企业客户。 图片 随着设备智能化水平的提升，依靠设备本身的降耗空间越来越有限，如何进一步发挥智能设备的价值显得尤为重要，在“双碳目标”的发展背景下，ALVA 始终致力于成为工业制造企业的“源动力”，依托 AR/AI 技术助力企业领跑“双碳目标”的“最后一公里”。 想要了解ALVA 在“双碳目标”下的更多技术应用，欢迎致电，官方客服电话：400-125-9889 图片 关于ALVA Systems ALVA Systems是全球领先的异构计算技术软硬件提供商，与中国国家计量院一起设计了全球首款异构计算技术的基准测量工具、为AMD、Intel、高通、ARM改进其CPU、GPU的硬件设计以及底层驱动函数库以更好的适应异构计算。 近年ALVA将自身在异构计算领域的领先技术优势，应用工业物联网领域，先进的底层异构计算技术允许ALVA在低时延场景下，仍将为用户提供卓越高效能的AR使用体验。ALVA Systems 以技术创新引领市场需求，致力于成为您创新的源动力。

根据中国石油和化学工业联合会发布的2022年上半年全国石化行业经济运行情况显示：上半年，石化行业经济运行超出年初预期，全行业规模以上企业实现营业收入8.13万亿元，同比增长20.9%；实现利润总额7521.2亿元，同比增长24%。 在疫情反复、经济下行的背景严峻下，石化行业的主要经济指标能够同比增长，离不开行业结构调整、前沿技术赋能以及诸多创新模式的引入。持续发力石化领域应用， ALVA Systems 与诸多石化领域企业开展合作，在客户端的项目落地和交流过程在我们发现，AR 创新技术的应用也正为这一传统行业的转型升级增添新动力。 今天我们不妨围绕相关应用案例和发展趋势，一起看看 AR 在石化企业数字化转型中的重要应用场景和价值。 AR 数字指令 石化领域应用设备具备成本高、容错率低的特点，与此同时，对于流程工业来说，高昂的停机成本需要用户最大限度地降低设备故障出现的可能，以及尽可能快地处理故障问题。 然而在具体工作当中，传统操作说明书冗长繁琐，视频形式的操作指导无法胜任复杂产品的现场操作，反复对照也并不方便。 而依托 ALVA AR 数字指令应用，用户仅需使用手机、平板、AR 眼镜等移动终端，即可实时查看基于真实设备的工艺规程、操作步骤、告警信息、常见错误操作图示等丰富内容，由此更加准确地指导现场工艺执行。 此外，AR 数字指令应用支持关键步骤或操作的留存取证以及追溯复核，保证整个指导过程更加安全可靠，进而让全流程的优化调控成为可能。 AR 智能巡点检 对于安全性要求更高，石化领域的巡点检工作，对于避免故障停机损失以及保证安全生产来说至关重要。 在石化领域的巡检工作当中，往往存在场地开阔、环境恶劣的情况，人员带来的不确定因素较多且难以清晰地量化和规避，即便是采用机器人等智能化设备，一旦出现异常情况，依旧需要人员及时介入和处理。 ALVA AR 智能巡点检能帮助企业实现高效设备运维，企业通过模板化参数库导入点检设备，巡检员工使用 AR 眼镜、手机和平板等多种移动终端，重要设备的运行状态与参数即可立体展现在眼前，故障设备清晰导航，异常情况及时洞察，并且支持现场人员通过手势与语音指令调整参数展示内容，极大提升巡检效率和准确度。 通过应用 ALVA 生产可视化巡检应用，企业系统平台的数据价值能够赋能于现场，实现更高效率的巡检工作，降低人员不确定性带来的潜在风险和损失。 AR 数字化交付 传统石化设备交付方式多以纸质内容为主，随着数字化在石化领域的渗透，融合数据、文档以及三维模型等资料的数字化交付方式也成为重要发展趋势。 但是目前很多数字化交付资料与真实设备运维是各自独立的，数字化资料仅作为参考，掌握在少数采购部门或管理人员手中，海量资料信息搁置，检索查找麻烦，无法充分发挥价值。作为数字工厂的重要基础信息，用户企业需要采用新形式高效便捷地掌握和管理这些数字化资源。 ALVA 能够面向石化设备厂商及用户企业提供 AR 模型识别技术，将实际物理设备与数字模型、数据信息等内容集成在一起，不必翻阅繁冗的手册，仅需扫描设备即可查看产品相关的介绍、数据、运维记录等丰富内容，海量信息一站式展现。而且，针对不同设备，ALVA 能够为用户提供开箱即用的 AR 内容编辑工具，零门槛，助力高效创建和编辑更新 AR 内容，进而利用数字化交付资料拓展操作指导、培训实训、巡检、运维等更加丰富的应用场景。 在双碳目标驱动下，石化行业面临市场及政策等的调整与监管以及能源价格等变革，数字化转型升级步伐加快，我们也在与石化领域客户企业合作和交流中发现，越来越多企业通过人工智能以及 AR 这类前瞻技术应用实现“超车”。 ALVA Systems 作为 AR 应用专家，依托在石化领域的丰富落地案例及行业 know-how，持续与石化领域企业展开深度合作，发力更多更有价值的应用场景，助力中国石化行业升级发展。 了解更多详情，点击：https://uao.so/waptfb23997 官方客服电话：400-125-9889 关于 ALVA Systems ALVA Systems 是全球领先的异构计算技术软硬件提供商，与中国国家计量院一起设计了全球首款异构计算技术的基准测量工具、为 AMD、Intel、高通、ARM 改进其 CPU、GPU 的硬件设计以及底层驱动函数库以更好地适应异构计算。 近年 ALVA 将自身在异构计算领域的领先技术优势，应用工业物联网领域，先进的底层异构计算技术允许 ALVA 在低时延场景下，仍将为用户提供卓越高效能的 AR 使用体验。ALVA Systems 以技术创新引领市场需求，致力于成为您创新的源动力。

职业教育是培养多样化人才、传承技术技能、促进就业创业的重要途径。但“重理论，轻技能”的传统教学方式，已经不能满足现代社会对职业人才的需求。

【会用】才会【用】，ALVA 空间智能应用落地培训场景。