ALVA Rainbow
基于 AR /AI 技术的远程协同平台
ALVA Systems 深耕行业发展十余年,依托丰富的行业应用实践,摸索出更加适合工业制造企业的 AI 落地路径,以【数据重用】为核心,AI/AR技术为抓手,助力更多制造企业实现了数字化价值的延续。
01 发展现状
数字孪生走进现场
得益于自动化、信息化的发展,制造企业已经积累了贯穿工业设备全生命周期的数据基础,并通过构建数字孪生系统解决生产及运维环节面临的各类问题。
· AiR 工业设备手册:设备数据的重用
数据资源最齐全、精益化需求更迫切,围绕重要设备或重点生产区域的设备管理应用率先在工业制造场景落地。
由此拓展了满足设备管理、设备操作、设备运维等不同场景需求的应用,特别是对于设备供应商来说,传统无法充分利用的数字化交付资源,通过可流动、可持续的方式实现了价值转化。
· AiR 工艺规程手册:流程/工艺数据的重用
除了针对单点设备,规范以及规划工业生产和操作流程对于制造企业的降本增效至关重要,AI/AR创新技术为生产的高效、安全、可持续提供保障。
而且,ALVA 还将空间指引与AI 判断整合起来,不仅能够有效引导和指示,更能及时洞察和处理异常或非合规操作,更大限度地保障安全、合规生产。
值得一提的是,这类更加复杂和丰富的场景与功能并不需要制造企业付出更大的代价,ALVA通过空间智能(SPATIAL AI)技术,有效降低了数据重用的门槛和成本。
02 落地路径
Anyone can AI!
对此,ALVA 始终贯彻【易用】的产品理念,将先进算法封装到平台化应用当中,无需专业AI 技术团队,业务场景既有人员仅需简单操作就能自主建立更精准、更贴合业务需求的AI 应用,Anyone can AI!
· 既有数据的价值延伸
*点击图片查看相关应用
由此可以基于真实场景高效完成产线规划、生产排产、工艺仿真等工作,一键打通系统后台和物理现场的壁垒,所有数据实时更新和同步,真正实现数据价值的流动和延伸,从而更加及时地开展决策和调整。
· 隐性数据的捕获和应用
针对运维巡视、质量检测等人员高度参与的应用场景,如何采集和沉淀供学习训练的有效样本数据是最大的难题。
通过空间计算“统一语言”,依靠人工智能分析判断,ALVA Systems 依托先进算法与行业 know-how 助力不同发展阶段的企业建立基于自身数据资源与业务场景的 AI 应用,不断重用和更新数据资源,实现可持续的数字化成果转化
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